Jupyter Notebook 简介

Jupyter 是一个基于 Web 的交互式计算环境，主要用于数据分析、数据可视化和机器学习。在这个环境中，用户可以创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和叙述性文本的文档。

Jupyter Notebook 快速入门

创建新 Notebook

用户进入 Jupyter Notebook 界面后，将会自动打开 launcher 页面，亦可点击[+]按钮创建新 launcher，如下图所示：
Notebook:  选择运行 Notebook 的一个预置环境。
Console:  可调出终端进行命令控制。
Other:  可编辑其他类型文件，如 Terminal，Text File，Markdown File，PythonFile，Show Contextual Help。

新建 ipynb 文件

在上图中选择 "Notebook" 区域下的 "Python3（ipykernel）" ，点击后将新建一个 MindQuantum 框架的 ipynb 文件，并将文件模式切换成[code]，如下图所示：

创建终端 Console

选择 "Console" 区域下的 Python3（ipykernel），点击后将新建一个 MindQuantum 框架的 Notebook 文件（终端 Console 是一种执行命令的快速方法，可以访问完整的 PythonAPI、查询命令历史记录和自动补全，输入一条语句就会给出相应的输出，类似于 Python 原生的 IDE）。

常见操作

操作模式

Enter: 进入当前单元格的编辑模式。
Esc: 退出编辑模式，进入命令模式。
Shift + Enter: 运行当前单元格并进入下一个单元格。
Ctrl + Enter: 运行当前单元格，但不移动到下一个单元格。

命令模式

A: 在当前单元格上方创建一个新单元格。
B: 在当前单元格下方创建一个新单元格。
D + D: 删除当前单元格。
Y: 将当前单元格变为代码单元格。
M: 将当前单元格变为 Markdown 单元格。
Shift + Up/Down: 选择多个单元格。
Shift + M: 合并多个单元格。

编辑模式

Tab: 自动补全代码或缩进。
Ctrl + /: 注释或取消注释选定的行。
Ctrl + Shift + -：拆分单元格。这只是 Jupyter 中许多可用快捷键的一小部分。您可以在 Jupyter 中使用 Help->Keyboard Shortcuts 选项卡查看完整的快捷键列表。

多文件任意编排

Jupyter Notebook 可以在同一个窗口同时打开多个文件，并随意调整文件的展示位置，如下图所示：

同一个文件多个视图

当用 Notebook 中写代码时，如需实时同步编辑文件并查看当前代码执行结果，可以新建该文件的多个视图。当打开一个文件后可点击菜单栏 "File> New View for Notebook"，即可打开该文件的多个视图，如下图所示：

快捷键

快捷键	说明
	打开Launcher页面，可快速创建新的Notebook、Console或其他文件
	创建文件夹
	上传文件
	刷新文件目录

插件栏

插件	说明
	文件列表。单击此处，将展示此Notebook实例下的所有文件列表
	当前实例中正在运行的Terminal和Kernel
	本地git仓库管理
	第三方扩展社区
	文档结构图

导航栏

按钮	说明
File	新建、关闭、保存、重新加 载、导出、打印Notebook等功能
Edit	编辑ipynb文件中代码块的相关操作，包括撤销、重做、剪切、复制、粘贴、选择、移动、合并、清除、查找代码块等
View	查看视图相关操作
Run	运行代码块相关操作，例如：运行选中代码块、一键运行所有代码块等
Kernel	中断、重启、关闭、改变Kernel相关操作
Tabs	同时打开多个ipynb文件时，通过Tabs激活或选择文件
Settings	JupyterLab工具系统设置
Help	JupyterLab工具自带的帮助参考

ipynb文件菜单栏中的快捷键

快捷键	说明
	保存文件
	添加新代码块
	剪切选中的代码块
	复制选中的代码块
	粘贴选中的代码块
	执行选中的代码块
	终止kernel
	重启kernel
	此处下拉框有4个选项，分别是：Code（写python代码），Markdown（写Markdown代码，通常用于注释），Raw（一个转换工具），-（不修改）
	查看代码历史版本
	git插件，图标显示灰色表示当前Region不支持
	单击可以选择Kernel
	表示代码运行状态，变为实心圆 时，表示代码在运行中

运行代码

点击上方运行按钮，下方输出运行结果。